Google Gemini — ئۇيغۇرچە تولۇق قوللانما

// MULTIMODAL · AGENTIC · LONG CONTEXT

Google Gemini

گۈگىلنىڭ multimodal AI مودېل ئائىلىسى — 2026-يىلى ئۆكتەبىر ھالىتى

Gemini — Google DeepMind ياسىغان multimodal AI مودېل ئائىلىسى. ئۇ تېكىست، رەسىم، ۋىدېيو، ئاۋاز، PDF ۋە كودنى بىرلا مودېلدا چۈشىنىدۇ. 2026-يىلى 13-ئۆكتەبىر Google ئەڭ كۈچلۈك يېڭى مودېلى Gemini 4 Argon نى ئېلان قىلدى. بۇ ماقالە 2026-يىلى 23-ئۆكتەبىر يېڭىلاندى: ھازىرقى مودېللار، توختىتىلغان كونا مودېللار، يېڭى Interactions API ۋە ئەمەلىي ئىشلىتىش ئۇسۇللىرى بار.

01 — Gemini نېمە 02 — ھازىرقى مودېللار 03 — كونا مودېللار 04 — Multimodal 05 — API 06 — Google Cloud 07 — ئىشلىتىش 08 — تاللاش

Gemini دېگەن نېمە؟

Google DeepMind نىڭ multimodal AI مودېل ئائىلىسى

Gemini — Google DeepMind تەرىپىدىن 2023-يىلى دېكابىردا ئېلان قىلىنغان AI مودېل ئائىلىسى. ئەڭ چوڭ ئالاھىدىلىكى شۇكى، ئۇ باشتىنلا multimodal قىلىپ قۇرۇلغان — تېكىست، رەسىم، ۋىدېيو، ئاۋاز ۋە كودنى بىرلىكتە native ھالدا بىر تەرەپ قىلالايدۇ. ئىلگىرىكى مودېللاردەك ئايرىم-ئايرىم encoder نى بىرىكتۈرگەن ئەمەس. شۇندىن بۇيان Google ھەر بىر نەچچە ئايدا يېڭى نەشر چىقىرىپ كەلدى؛ ھازىر Gemini 4 ئەۋلادى باشلاندى.

ھازىرقى Gemini مودېللىرى

2026-يىلى ئۆكتەبىر — ھەر ئىشقا ماس مودېل

Gemini 4 Argon — ئەڭ كۈچلۈك

Argon — Gemini 4 ئائىلىسىنىڭ تۇنجى مودېلى. Google نىڭ ئېيتىشىچە، ئۇ كود، مالىيە، قانۇن، تور بىخەتەرلىكى ۋە ئىلىم-پەن ساھەلىرىدىكى كۆپ قەدەملىك مۇرەككەپ ئىشلار ئۈچۈن ياسالغان. Google بۇ ئائىلىنىڭ قالغان مودېللىرىنىمۇ كېيىن چىقىرىدىغانلىقىنى ئېيتتى.

Gemini 3.8 Flash — كۈندىلىك ئاساسىي مودېل

Google ئۇنى «ئەڭ ئەقىللىق Flash مودېلى» دەپ تونۇشتۇرىدۇ: ئۇزۇن مۇددەتلىك يۇمشاق دېتال ئىشلىرى، ئاپتونوم agent ۋە مۇرەككەپ كارخانا ئىش ئېقىمى ئۈچۈن ياسالغان، لېكىن Flash نىڭ تېزلىكى ۋە ئەرزانلىقىنى ساقلىغان. كىرگۈزۈش چېكى 1,048,576 token، چىقىرىش چېكى 65,536 token. تېكىست، رەسىم، ۋىدېيو، ئاۋاز ۋە PDF قوبۇل قىلىدۇ. Google نىڭ API باشلاش قوللانمىسىدىكى مىساللار ھازىر شۇ مودېلنى ئىشلىتىدۇ.

Flash-Lite ۋە Pro

Gemini 3.5 Flash-Lite — 3.5 ئەۋلادىدىكى ئەڭ تېز ۋە ئەڭ ئەرزان مودېل، كۆپ مىقداردىكى ئاددىي ۋەزىپىگە ماس. Gemini 3.1 Pro تېخى preview ھالىتىدە؛ Google Cloud نىڭ Gemini 4 قوللانمىسى 3.1 Pro دىن Argon غا كۆچۈشنى چۈشەندۈرىدۇ.

ئۈسكۈنىدە: Gemini Nano 4

Gemini Nano تېلېفوندىكى Android AICore مۇلازىمىتىدە ئىجرا بولىدۇ: سانلىق مەلۇمات ئۈسكۈنىدىن چىقمايدۇ، تورسىزمۇ ئىشلەيدۇ. Android ئاچقۇچىلار بلوگىنىڭ 2026-يىلى ئىيۇلدىكى يازمىسىغا كۆرە، ئەڭ يېڭى نەشرى Gemini Nano 4 بولۇپ، Gemma 4 قۇرۇلمىسى ئاساسىدا ياسالغان. ئەپ ياسىغۇچىلار ئۇنى ML Kit GenAI API لىرى ئارقىلىق ئىشلىتىدۇ.

ئاۋاز، رەسىم، ۋىدېيو ۋە مۇزىكا مودېللىرى

Gemini API دا تېكىست مودېللىرىدىن باشقا ئالاھىدە ۋەزىپە مودېللىرىمۇ بار:

كونا مودېللار: نېمە ئۆزگەردى؟

بۇ ماقالىنىڭ ئىلگىرىكى نەشرى Gemini 2.0 ئەۋلادى ئاساسىدا يېزىلغانىدى. ھازىرقى ئەھۋال مۇنداق:

ئەسكەرتىش: كودىڭىزدا gemini-2.0-flash قاتارلىق كونا 2.0 مودېل نامى بولسا، ئۇ ئەمدى ئىشلىمەيدۇ. مودېل نامىنى يېڭىلاڭ ۋە Google نىڭ deprecations بېتىنى دائىم تەكشۈرۈڭ.

Multimodal قابىلىيەت

تېكىست، رەسىم، ۋىدېيو، ئاۋاز ۋە PDF نى بىرلىكتە چۈشىنىش

Gemini نىڭ ئەڭ كۈچلۈك تەرىپى multimodal native بولۇشى. رەسىم ھەققىدە سوئال قويۇڭ، ۋىدېيودىن خۇلاسە چىقىرىڭ، diagram دىن كود يازدۇرۇڭ — ھەممىسى بىر API چاقىرىقىدا.

رەسىم چۈشىنىش

رەسىمدىكى ئوبيېكت، تېكىست، دىئاگرامما ۋە سەھنىنى تونۇش. OCR، chart analysis، object detection.

ۋىدېيو تەھلىلى

يېڭى: agentic ۋىدېيو چۈشىنىش. مودېل ئۇزۇن ۋىدېيونىڭ ۋاقىت سىزىقىدا ئۆزى يۆتكىلىپ، كېرەكلىك كادىر، سۆز خاتىرىسى ياكى ئاۋاز قىسمىنىلا سورايدۇ. Google نىڭ ئېيتىشىچە، بۇ ئۇسۇل ئۇزۇن ۋىدېيودا 88% غىچە ئاز token ئىشلىتىدۇ.

ئاۋاز بىر تەرەپ قىلىش

native ئاۋاز چۈشىنىش: سۆزنى تونۇش، ئاۋاز ئاھاڭىنى پەرقلەندۈرۈش، مۇزىكا تەھلىلى. ئايرىم Transcribe ۋە Live مودېللىرىمۇ بار.

كود ھاسىل قىلىش

كۆپ خىل پروگرامما تىلىدا كود يېزىش، چۈشەندۈرۈش، debugging ۋە optimization. Argon ۋە 3.8 Flash چوڭ codebase ئۈستىدىكى ئۇزۇن ئىشلار ئۈچۈن لايىھەلەنگەن.

PYTHON

multimodal_example.py

from google import genai

client = genai.Client()  # GEMINI_API_KEY نى environment تىن ئوقۇيدۇ

# رەسىمنى Files API غا يۈكلەش
image = client.files.upload(file="diagram.png")

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input=[
        {"type": "text", "text": "بۇ diagram نى چۈشەندۈرۈپ، Python كودىغا ئايلاندۇر"},
        {"type": "image", "uri": image.uri, "mime_type": image.mime_type},
    ],
)
print(interaction.output_text)

Gemini API ئىشلىتىش

Google AI Studio، Gen AI SDK ۋە Interactions API

مۇھىم ئۆزگىرىش: كونا google-generativeai كۇتۇپخانىسى ۋە GenerativeModel ئۇسۇلىنىڭ ئورنىغا، Google ھازىر google-genai SDK سى ۋە Interactions API نى تەۋسىيە قىلىدۇ. Interactions API دا سۆھبەت تارىخىنى server ساقلايدۇ؛ سىز پەقەت ئالدىنقى جاۋابنىڭ id سىنى بېرىسىز.

BASH

terminal

# SDK ئورنىتىش
pip install -U google-genai

# API key نى environment variable قىلىپ تەڭشەش
export GEMINI_API_KEY="your-api-key"

PYTHON

chat_example.py

from google import genai

client = genai.Client()

# ئاددىي سوئال
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    system_instruction="سەن ئۇيغۇرچە جاۋاب بېرىدىغان ياردەمچىسەن.",
    input="Python دا list comprehension نى چۈشەندۈر",
)
print(interaction.output_text)

# سۆھبەتنى داۋاملاشتۇرۇش: تارىخنى server ساقلايدۇ
follow_up = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="ئەمدى بىر مىسال بەر",
    previous_interaction_id=interaction.id,
)
print(follow_up.output_text)

تەڭشەك تاللانمىلىرى

يېڭى مودېللاردا ئەڭ مۇھىم تەڭشەك thinking_level: low تېز ۋە ئەرزان، high تېخىمۇ چوڭقۇر ئويلىنىدۇ. 3.8 Flash دا minimal دەرىجىسى يوق. Google Cloud ھۆججىتىگە كۆرە، Argon دا temperature، top_p ۋە top_k نىڭ ئۆزگەرتىلگەن قىممەتلىرى ئېتىبارغا ئېلىنمايدۇ. max_output_tokens ئويلىنىش بىلەن جاۋابنى بىرلىكتە چەكلەيدۇ، شۇڭا ئۇنى بەك كىچىك قويماڭ.

PYTHON

config.py

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-4-argon",
    input="بۇ algorithm نىڭ ۋاقىت مۇرەككەپلىكىنى ئىسپاتلا",
    generation_config={
        "thinking_level": "high",      # low، medium (سۈكۈتتىكى)، high
        "max_output_tokens": 65536,    # ئويلىنىش + جاۋاب بىرلىكتە
    },
)
print(interaction.output_text)

Google Cloud: Gemini Enterprise Agent Platform

GCP دا كارخانا production ئىشلىتىش

Google Cloud دا Gemini ھازىر Gemini Enterprise Agent Platform ئارقىلىق تەمىنلىنىدۇ. ئۇ كارخانا سەۋىيىسىدىكى بىخەتەرلىك، compliance ۋە scalability بېرىدۇ. دىققەت: Vertex AI SDK نىڭ 2026-يىلى ئىيۇندىن كېيىنكى نەشرىلىرى Gemini نى قوللىمايدۇ؛ يېڭى ئىقتىدارلار پەقەت Google Gen AI SDK (google-genai) دا بار. Argon global، us ۋە eu endpoint لىرىدا ئىشلىتىلىدۇ.

PYTHON

enterprise_example.py

# export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="your-project-id"
# export GOOGLE_CLOUD_LOCATION="global"
# export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-4-argon",
    contents="Cloud architecture ھەققىدە چۈشەندۈر",
)
print(response.text)

Grounding

Google Search، Google Maps ياكى ئۆز سانلىق مەلۇماتىڭىز بىلەن grounding. جاۋابنى ئىشەنچلىك مەنبەگە باغلاپ، hallucination نى ئازايتىدۇ.

Function Calling ۋە Computer Use

سىرتقى API ۋە قوراللارنى چاقىرىش — agent قۇرۇشنىڭ ئاساسى. Argon ۋە 3.8 Flash ئېكراندىكى UI نى كۆرۈپ چېكىش ۋە يېزىش (computer use) نى preview سۈپىتىدە قوللايدۇ.

ئەمەلىي قوللىنىشلار

Gemini بىلەن نېمە قىلغىلى بولىدۇ

ھۆججەت تەھلىلى

PDF، رەسىم، جەدۋەلدىن مەلۇمات ئېلىش. 1M token context بىلەن چوڭ ھۆججەتلەرنى پۈتۈنلەي بىر تەرەپ قىلىش.

كود ياردەمچىسى

كود يېزىش، چۈشەندۈرۈش، debugging. رەسىمدىكى UI دىن كود ھاسىل قىلىش. Google Antigravity دا Argon بىلەن agent ئۇسۇلىدا ئىشلەش.

ۋىدېيو خۇلاسىسى

ۋىدېيونى كۆرۈپ، مەزمۇنىنى خۇلاسىلەش، مۇھىم نۇقتىلارنى چىقىرىش، سوئاللارغا جاۋاب بېرىش.

تەتقىقات ياردەمچىسى

ئىلمىي ماقالە، تەتقىقات نەتىجىسىنى ئوقۇش، خۇلاسىلەش ۋە سوئال-جاۋاب. Deep Research agent كۆپ مەنبەلىك، نەقىللىك دوكلات تەييارلايدۇ.

Long Context ئىشلىتىش

PYTHON

long_context.py

# چوڭ ھۆججەتنى ئوقۇش
with open("large_document.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    document = f.read()

# 3.8 Flash 1M token غىچە كىرگۈزۈشنى قوبۇل قىلىدۇ
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input=f"""بۇ ھۆججەتنى ئوقۇپ، تۆۋەندىكى سوئاللارغا جاۋاب بەر:
1. ئاساسىي تېما نېمە؟
2. قانداق خۇلاسە چىقارغىلى بولىدۇ؟
3. مۇھىم سانلىق مەلۇماتلار قايسىلار؟

ھۆججەت:
{document}""",
)
print(interaction.output_text)

قايسى Gemini نى تاللاش كېرەك؟

ئېھتىياجىڭىزغا قاراپ تاللاڭ

باشقا شىركەتلەرنىڭ يېڭى مودېللىرى بىلەن سېلىشتۇرماقچى بولسىڭىز، تۆۋەندىكى قوللانمىلارنى ئوقۇڭ. Benchmark نەتىجىسىگىلا ئەمەس، ئۆز ۋەزىپىڭىزدىكى سىناق نەتىجىسىگە ئىشىنىڭ.

Google AI Studio

كود يازماي Gemini نى سىناش

سۆھبەت كۆرۈنمىسى

توركۆرگۈدە بىۋاسىتە Gemini بىلەن سۆھبەتلىشىش. رەسىم، ھۆججەت يۈكلەش.

Prompt تەڭشەش

ھەر خىل prompt نى سىناش، thinking_level ۋە باشقا تەڭشەكلەرنى ئۆزگەرتىپ، نەتىجىنى كۆرۈش.

كود ئېكسپورت

تەييارلىغان prompt ۋە تەڭشەكنى Python، JavaScript ياكى cURL كودىغا ئايلاندۇرۇش.

ھەقسىز قەۋەت

ئۆگىنىش ۋە prototype ئۈچۈن ھەقسىز API قەۋىتى بار، لېكىن Gemini 4 Argon ھەقسىز قەۋەتتە يوق — ئۇنىڭغا پۇللۇق قەۋەت كېرەك.

aistudio.google.com — بۇ يەردە API key ئېلىش، مودېللارنى سىناش ۋە كود ئېكسپورت قىلىش. باشلاش ئۈچۈن ئەڭ تېز يول.

مەنبەلەر

// Gemini_Guide v2.0 | idirak.com | 2026-10-23 يېڭىلاندى

تۈزگۈچى: سۈنئىي ئىدراك — idirak.com ئۈچۈن Google Gemini ئۇيغۇرچە قوللانمىسى

Argon · Flash · Flash-Lite · Nano · Multimodal · Long Context