Ricursive Ripple-65B Preview نى ئېلان قىلدى: 65 مىليارد پارامېتىرلىق ئوچۇق كودلاش مودېلى

Ricursive Intelligence شىركىتى Ripple-65B Preview نى ئېلان قىلدى. بۇ مودېل 65 مىليارد پارامېتىرلىق قويۇق ۋەكىل ئالماشتۇرغۇچ (dense Transformer) بولۇپ، 12 تىرىليون توكېن (token) دا نۆلدىن باشلاپ تەربىيەلەنگەن. مەزمۇن كۆزنىكى (context window) ئەڭ كۆپ 1 مىليون توكېنغا يېتىدۇ. ئېغىرلىقلار (weights) Hugging Face دا ئېلان قىلىنغان؛ ئىجازەت Apache 2.0 — سودا مەقسەتتە ئىشلىتىش، ئۆزگەرتىش ۋە قايتا تارقىتىشقا رۇخسەت قىلىدۇ، ئايرىم كىرىم چېكى يوق.

نېمە ئۈچۈن مۇھىم؟

Ripple Ricursive نىڭ چىپ لايىھەلەش سۇپىسىنىڭ ئارقىسىدىكى مەخپىي مودېلنىڭ ئاممىۋى، ئومۇمىي مەقسەتلىك نۇسخىسى. شىركەتنىڭ قۇرغۇچىلىرى ئىلگىرى Google دىكى AlphaChip تەتقىقاتىغا قاتناشقان. VentureBeat نىڭ خەۋىرىچە، Ricursive 2026-يىلى يانۋاردا 300 مىليون دوللارلىق A يۈرۈشلۈك مەبلەغ توپلىغان.

شىركەت قويۇق ئارخىتېكتۇرىنى تاللىغان؛ يەنى ھەر بىر توكېندا بارلىق 65 مىليارد پارامېتىر ئىشقا چۈشىدۇ. ئۇلارنىڭ دېيىشىچە، بۇ تاللاش Mixture-of-Experts (MoE) غا قارىغاندا تەربىيە ئۇل ئەسلىھەسىنى ئاددىيلاشتۇرغان. مودېل 80 قاتلاملىق، d_model 5120.

ئۆزلىرى ئېلان قىلغان سىناق نەتىجىلىرى

Ricursive ئامېرىكىلىق ئوچۇق ئېغىرلىقلىق مودېللار بىلەن سېلىشتۇرۇپ مۇنداق نەتىجىلەرنى كۆرسەتكەن (ئۆزلىرىنىڭ سانلىق مەلۇماتى؛ مۇستەقىل قايتا سىناق يوق):

• Terminal-Bench 2.1: 80.5 — Reflection Beam 501B (80.1)، Meta Muse Spark Open 816B (76.4)، Thinking Machines Inkling 975B (63.8) ۋە NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B (56.4) دىن يۇقىرى.
• SWE-bench Pro v2.0 Hard: 79.1 — ئۆز جەدۋىلىدە ئالدىنقى ئورۇن.
• SWE-bench Verified: 76.5 — بۇ يەردە بەزى چوڭراق مودېللار ئالدىدا.
• ئاجىز تەرەپلىرى: SciCode 39.4، DeepSWE 1.1 دا 44.3.

شىركەت ئۆزىمۇ باھالاش رامكىسى ئۆزگەرسە نەتىجىنىڭ يۆتكىلىدىغانلىقىنى ئېتىراپ قىلغان. شۇڭا بۇ سانلارنى تەكشۈرۈشكە تېگىشلىك ئىللىنىش دەپ قاراش كېرەك، ئاخىرقى ھۆكۈم ئەمەس.

قانداق ئىجرا قىلىش ۋە باھا

ئۈچ خىل تەكشۈرۈش نۇقتىسى (checkpoint) بار: بۇيرۇققا ماسلاشتۇرۇلغان BF16، سىغىم قىسقارتىلغان NVFP4 ۋە BF16 ئاساسىي مودېل. BF16 نۇسخىسى سانلىق مەركەز GPU لىرىدا 2×B200 دا batch=8 بىلەن سېكىتىدا تەخمىنەن 250 توكېن ھاسىل قىلالايدۇ (سانجاقلاشتۇرۇش ياكى ئىختىساسلىق يادرودىن بۇرۇن). NVFP4 نۇسخىسى NVIDIA DGX Spark قاتارلىق يەرلىك ماشىنىلارغا نىشانلانغان.

API جەھەتتە Together AI، GMI Cloud ۋە OpenRouter ئارقىلىق تەمىنلىنىدۇ. VentureBeat نىڭ تەكشۈرۈشىچە، OpenRouter دىكى GMICloud يولىنىڭ باھاسى مىليون كىرگۈزۈش توكېنىغا 0.20 دوللار، چىقىرىشقا 0.60 دوللار؛ ئەمما شۇ يولنىڭ كۆزنىكى ھازىرچە 16,384 توكېن بىلەن چەكلىك.

Ricursive پۈتۈن تەتقىقات-تەرەققىيات خىراجىتىنى تەخمىنەن 32 مىليون دوللار دەپ ئېيتقان. بۇ سان ئۇلارنىڭ ئۆز ھېسابى؛ باشقا لابوراتوريەلەر بىلەن بىۋاسىتە سېلىشتۇرۇش ئەمەس.

ئومۇمەن Ripple-65B Preview كىچىكرەك قويۇق مودېلنىڭ چوڭ MoE سىستېمىلىرى بىلەن رىقابەتلىشىشى مۇمكىنلىكىنى كۆرسىتىدۇ — بولۇپمۇ Apache 2.0 ئىجازىتى ۋە يەرلىك ئىجرا ئۈچۈن NVFP4 نۇسخىسى پروگراممىچىلار ئۈچۈن ئەمەلىي ئەھمىيەتكە ئىگە. ئەمەلىي تاللاش ئۈچۈن ئۆز كود بازىڭىزدا سىناش لازىم.