Google Gemini

01

Gemini دېگەن نېمە؟

What Is Google Gemini?

Google DeepMind نىڭ يېڭى نەسىل multimodal AI مودېلى

Gemini — Google DeepMind تەرىپىدىن 2023-يىلى دېكابىردا ئېلان قىلىنغان AI مودېل ئائىلىسى. ئەڭ چوڭ ئالاھىدىلىكى شۇكى، ئۇ باشتىنلا multimodal قىلىپ قۇرۇلغان — تېكىست، رەسىم، ۋىدىيو، ئاۋاز ۋە كودنى بىرلىكتە native ھالدا بىر تەرەپ قىلالايدۇ. ئىلگىرىكى مودېللاردەك ئايرىم-ئايرىم encoder نى بىرىكتۈرگەن ئەمەس.

ئىلگىرىكى يول

تېكىست ۋە رەسىم ئايرىم model

encoder لارنى بىرىكتۈرۈش

modality ئارىسىدا gap

Gemini يولى

باشتىنلا multimodal

native understanding

seamless reasoning

ئەۋزەللىكى

cross-modal reasoning

1M+ token context

code generation

02

Gemini مودېل ئائىلىسى

Model Family

Ultra، Pro، Flash ۋە Nano — ھەر ئىشقا ماس مودېل

مودېل	ئالاھىدىلىكى	Context	ماس ئىشلار
Gemini 2.0 Ultra	ئەڭ كۈچلۈك	2M tokens	research، complex reasoning
Gemini 2.0 Pro	تەڭپۇڭ	2M tokens	general purpose، coding
Gemini 2.0 Flash	تېز ۋە ئارزان	1M tokens	chat، summarization
Gemini Nano	on-device	32K tokens	mobile، edge

Ultra

Most Capable

ئەڭ كۈچلۈك

مۇرەككەپ reasoning، ئىلمىي تەھلىل، كۆپ قەدەملىك مەسىلە ھەل قىلىش. Gemini Advanced دا ئىشلىتىلىدۇ.

Pro

Balanced

تەڭپۇڭلۇق

كۈندىلىك ۋەزىپىلەر ئۈچۈن ماس. سۈپەت بىلەن سۈرئەت ئوتتۇرىسىدا ياخشى تەڭپۇڭلۇق.

Flash

Fast & Efficient

تېز ۋە ئۈنۈملۈك

يۇقىرى throughput، ئاز latency، تۆۋەن باھا. كۆپ چىقىم چاقىرىش لازىم بولغاندا ئەۋزەل.

Nano

On-Device

ئۈسكۈنىدە

Pixel تېلېفونلىرىدا ئىجرا بولىدۇ. تور باغلىنىشى تەلەپ قىلمايدۇ، شەخسىيەت ساقلىنىدۇ.

03

Multimodal قابىلىيەت

Native Multimodal Capabilities

تېكىست، رەسىم، ۋىدىيو ۋە ئاۋازنى بىرلىكتە چۈشىنىش

Gemini نىڭ ئەڭ كۈچلۈك تەرىپى multimodal native بولۇشى. رەسىم ھەققىدە سوئال قويۇڭ، ۋىدىيودىن خۇلاسە چىقىرىڭ، diagram دىن كود يازدۇرۇڭ — ھەممىسى بىر API چاقىرىشتا.

Vision

Image Understanding

رەسىم چۈشىنىش

رەسىمدىكى ئوبيېكت، تېكىست، دىئاگرامما ۋە ئىحساسنى تونۇش. OCR، chart analysis، scene understanding.

Video

Video Analysis

ۋىدىيو تەھلىلى

ۋىدىيونى باشتىن ئاخىرىغىچە چۈشىنىش. سەھنە، ھەرىكەت، سۆز ۋە مەزمۇننى بايان قىلىش.

Audio

Audio Processing

ئاۋاز بىر تەرەپ قىلىش

native audio understanding. سۆزنى تونۇش، ئاۋاز ئاھاڭىنى پەرقلەندۈرۈش، musika تەھلىلى.

Code

Code Generation

كود ھاسىل قىلىش

كۆپ خىل پروگرامما تىلىدا كود يېزىش، چۈشەندۈرۈش، debugging ۋە optimization.

PYTHONmultimodal_example.py

import google.generativeai as genai
from PIL import Image

# API ئاچقۇچىنى تەڭشەش
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# مودېلنى قۇرۇش
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")

# رەسىم بىلەن سوئال
image = Image.open("diagram.png")
response = model.generate_content([
    "بۇ diagram نى چۈشەندۈرۈپ، Python كودىغا ئايلاندۇر",
    image
])

print(response.text)

04

Gemini API ئىشلىتىش

Using the Gemini API

Google AI Studio ۋە Python SDK

BASHterminal

# SDK ئورنىتىش
pip install google-generativeai

# API key نى environment variable قىلىپ تەڭشەش
export GOOGLE_API_KEY="your-api-key"

PYTHONchat_example.py

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")

# ئاددىي سۆھبەت
response = model.generate_content("Python دا list comprehension نى چۈشەندۈر")
print(response.text)

# سۆھبەت تارىخى بىلەن
chat = model.start_chat(history=[])
response = chat.send_message("سالام، ماڭا Python ئۆگەت")
print(response.text)

response = chat.send_message("decorator نېمە؟")
print(response.text)

تەڭشەك تاللانمىلىرى

PYTHONconfig.py

generation_config = {
    "temperature": 0.7,       # 0-2، يۇقىرى = تەخەييۇل كۆپ
    "top_p": 0.95,             # nucleus sampling
    "top_k": 40,               # top-k sampling
    "max_output_tokens": 8192, # ئەڭ كۆپ چىقىرىش
}

safety_settings = [
    {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
    {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
]

model = genai.GenerativeModel(
    "gemini-2.0-pro",
    generation_config=generation_config,
    safety_settings=safety_settings
)

05

Vertex AI Integration

Enterprise Deployment

GCP دا كارخانا production ئىشلىتىش

Vertex AI بولسا Google Cloud نىڭ ML سۇپىسى. كارخانا سەۋىيىسىدىكى security، compliance ۋە scalability تەمىنلەيدۇ. Gemini نى production دا ئىشلەتمەكچى بولسىڭىز Vertex AI تەۋسىيە.

PYTHONvertex_example.py

import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel, Part

# پروژىنى باشلاش
vertexai.init(project="your-project-id", location="us-central1")

# مودېلنى قۇرۇش
model = GenerativeModel("gemini-2.0-pro")

# تېكىست ھاسىل قىلىش
response = model.generate_content(
    "Cloud architecture ھەققىدە تۈشەندۈر"
)

# رەسىم بىلەن
image = Part.from_uri(
    "gs://bucket/image.jpg",
    mime_type="image/jpeg"
)
response = model.generate_content(["بۇ رەسىمنى تەھلىل قىل", image])

Feature

Grounding

Google Search ياكى ئۆز سانلىق مەلۇماتىڭىز بىلەن grounding. Hallucination نى ئازايتىدۇ.

Feature

Function Calling

سىرتقى API ۋە قوراللارنى چاقىرىش. Agent قۇرۇشقا ئاساس.

06

ئەمەلىي قوللىنىشلار

Practical Use Cases

Gemini بىلەن نېمە قىلغىلى بولىدۇ

Use Case

Document Analysis

ھۆججەت تەھلىلى

PDF، رەسىم، جەدۋەلدىن مەلۇمات ئېلىش. 1M token context بىلەن چوڭ ھۆججەتلەرنى پۈتۈنلەي بىر تەرەپ قىلىش.

Use Case

Code Assistant

كود ياردەمچىسى

كود يېزىش، چۈشەندۈرۈش، debugging. رەسىمدىكى UI دىن كود ھاسىل قىلىش.

Use Case

Video Summary

ۋىدىيو خۇلاسىسى

ۋىدىيونى كۆرۈپ، مەزمۇنىنى خۇلاسىلەش، مۇھىم نۇقتىلارنى چىقىرىش، سوئاللارغا جاۋاب بېرىش.

Use Case

Research Assistant

تەتقىقات ياردەمچىسى

ئىلمىي ماقالە، تەتقىقات نەتىجىسىنى ئوقۇش، خۇلاسىلەش ۋە سوئال-جاۋاب.

Long Context ئىشلىتىش

PYTHONlong_context.py

# چوڭ ھۆججەتنى ئوقۇش
with open("large_document.txt", "r") as f:
    document = f.read()

# Gemini 1M+ token نى بىر تەرەپ قىلالايدۇ
response = model.generate_content([
    f"""بۇ ھۆججەتنى ئوقۇپ، تۆۋەندىكى سوئاللارغا جاۋاب بەر:
1. ئاساسىي تېما نېمە؟
2. قانداق خۇلاسە چىقارغىلى بولىدۇ؟
3. مۇھىم سانلىق مەلۇماتلار قايسىلار؟

ھۆججەت:
{document}"""
])

07

باشقا مودېللار بىلەن مۇقايىسە

Comparison with Other Models

GPT-4، Claude ۋە Gemini

ئۆلچەم	Gemini 2.0	GPT-4o	Claude 3.5
Context Window	2M tokens	128K tokens	200K tokens
Multimodal	Native	Native	Vision only
Video	Native	چەكلىك	يوق
On-device	Nano	يوق	يوق
Grounding	Google Search	چەكلىك	يوق

قاچان Gemini تاللاش: ئۇزۇن ھۆججەت، ۋىدىيو تەھلىلى، Google ecosystem بىلەن integration، ياكى تۆۋەن باھا كۆپ چىقىم لازىم بولغاندا Gemini ياخشى تاللاش. Reasoning ۋە coding دا ھەر ئۈچ مودېل ئوخشاش كۈچلۈك.

08

Google AI Studio

Quick Prototyping

كود يازماي Gemini نى سىناش

Feature

Chat Interface

سۆھبەت كۆرۈنمىسى

توركۆرگۈدە بىۋاسىتە Gemini بىلەن سۆھبەتلىشىش. رەسىم، ھۆججەت يۈكلەش.

Feature

Prompt Tuning

Prompt تەڭشەش

ھەر خىل prompt نى سىناش، temperature تەڭشەش، نەتىجىنى كۆرۈش.

Feature

Code Export

كود ئېكسپورت

تەييارلىغان prompt ۋە تەڭشەكنى Python، JavaScript ياكى cURL كودىغا ئايلاندۇرۇش.

Feature

Free Tier

ھەقسىز قەۋەت

ئۆگىنىش ۋە prototype ئۈچۈن ھەقسىز API چاقىرىش چەكلىمىسى بار.

aistudio.google.com — بۇ يەردە API key ئېلىش، مودېللارنى سىناش ۋە كود ئېكسپورت قىلىش. باشلاش ئۈچۈن ئەڭ تېز يول.

گۈگىلنىڭ يېڭى نەسىل AI مودېل ئائىلىسى

تەڭشەك تاللانمىلىرى

Long Context ئىشلىتىش